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      AI技術領先的微軟、谷歌,竟然輸給了亞馬遜?

      [ FT12短網址資訊 ] 一家長青不敗的公司,肯定不會把雞蛋放在一個籃子,其會建立一個龐大的生態系統。對于一家AI公司來說,想要長足的發展,就需要建立龐大的生態體系,而要想建立龐大的AI生態體系,就需要同時滿足應用場景、生態系統、落地應用三個需求。
      AI,人工智能,AI,亞馬遜,谷歌,微軟圖片來自“123rf.com.cn”

      近日,美國知名IT雜志《連線》發布了一篇陸奇的專訪,其主要講述了陸奇在加入百度這幾個月來的一些工作狀況、和AI目前的一些看法及未來的發展。此次專訪中,陸奇談論最多的就是亞馬遜,似乎非常的看好亞馬遜,認為亞馬遜AI的道路才是正途,是AI的榜樣。

      眾所周知,在人工智能上,Google的技術是世界上公認最牛的,領先于同行業其它競爭者。早在幾年前,Google無人駕駛汽車就已經實現上路測試,并行駛了40多公里,而后就是5月發生在浙江烏鎮轟動科技圈的AlphaGo人機大戰,種種動作都足以體現Google深厚的技術。因此,無論從哪方面來講,Google應該是引領AI發展的開創者,如今卻被認為不及以電商起家的亞馬遜,這是為何?

      正確的應用場景和生態系統,才是AI的發展道路

      所有的技術和創新,都是服務于我們日常的生活,AI更是如此。也就是說,這些技術和創新就是解決我們日常生活中所遇到的問題,或者在目前的生活基礎上提供更好、更便捷的服務。那么我們就要基于這些問題中所涉及的場景進行相應的改進和創新。說簡單點,如果你的項目或產品,是在沒有任何市場需求的情況下啟動的,哪怕得到了資本的投資,開始發展的很好,最終還是會夭折。

      阿里巴巴作為一家電商巨頭,在其自己的專業領域—電商部門,已經有了一些場景智能化的雛形。其阿里云大數據孵化器團隊的負責人閔萬里曾說道:“你知道有的賣家的商品圖片都是像牛皮癬一樣,上來貼滿了狗皮膏藥,這種就不好了。怎么識別呢?其實就是人工智能的方法去識別,只是在三年前大家沒有那么強調人工智能,實際上我們已經在做了。所以我們當時做了一些圖片精美度的模型來看這個圖片是否優美、是否違規,然后再基于這些判斷這個商品是不是一個精品”。

      再者,亞馬遜的智能音箱Echo至2014年低調推出后,迅速得到了市場的巨大反響,截止目前銷量已將近破千萬,其占據了整個智能音箱市場銷量的25%的份額。而Echo的特點就是場景化應用,它可以應用于電視、冰箱、點燈、空調、熱水器等日常的智能設備,并且還可以幫你從網上購物,每天叫你起床等等,都是基于日常的場景化應用。另外,Echo是以Alexa語音助手為核心,Alexa不僅運營到了Echo上,同時也運用到了其它的相關智能系統和設備上,比如無人駕駛汽車,亞馬遜建立起了以Alexa為核心的生態體系。

      AI在技術上在怎么創新,最終還是要實現落地

      剛剛我們說了,AI的技術創新都是基于應用場景之下。歸根結底,你在怎么創新、在怎么牛,最終都是要實現落地的。也就上面說的,之所以Echo能夠得到市場的反響,就是它相對來說比較落地,能夠運用到人們平常的應用場景中來,它可以連接我們日常的家用智能設備,點燈、電視、冰箱等等。

      而Google,作為一家科技巨頭,更注重的是關心AI技術上的創新和AI未來的發展研究,就比如Google最典型的兩個項目無人車和AlphaGo,我們看到的是它如何實現技術上的一步一步突破,和AI上的創新,并沒有看到有什么落地的應用,即使AlphaGo戰勝了人類,那又能怎么樣,只能說是GoogleAI上又一次創新,對于我們應用上根本毫無作用。當然,每一個新事物都得先創新出來,才能以此為基礎在進行落地,或許GoogleAI上擔當的就是這個角色。

      另外,再比如百度,其前段時間的發布的DuerOS和Apllo,前者一款開放式的對話人工智能操作系統,可以運用于手機、電視、電燈、音箱、冰箱等眾多的智能家用設備,同時還可以運用于工業生產上面。而后者堪稱汽車界的安卓,簡單、高適用、成本低、而且完全開放,汽車制造商只需要Copy其代碼就可以快速組裝出一臺自動駕駛汽車。兩款產品看起來更貼近生活、更親近市場。

      應用場景、生態系統、落地應用,三者結合才能構建龐大的AI生態體系

      一家牛逼的公司,一定建有龐大的生態系統,比如BAT,在其自身領域積累大量的用戶數據后,都會涉足其它領域,娛樂、外賣、游戲、人工智能等等。那么對于一家AI公司來說也是如此,如何想要長足的發展,就需要建立龐大的生態體系,而要想建立龐大的AI生態體系,就需要同時滿足應用場景、生態系統、落地應用三個需求。

      就像陸奇在《連線》專訪時說的,如果你想要開發真正的數字智能,就需要開發自動化系統,在所有自動化系統中,汽車將是首個落地的重要商業應用。就像如今的手機生態系統一樣,汽車將帶來更大的生態系統,同樣的能力,包括硬件、傳感器、芯片和軟件,將用于開發工業機器人和家用機器人、以及各種此類自動化系統,形成一個大的生態體系。

      最后,歸根結底就是一句話,所有的AI創新都要基于落地應用上,哪怕你的技術在厲害,如果不能場景化、不能實現落地,你的輝煌也只是暫時的。

      本文系投稿稿件,作者:陳劍鋒;轉載請注明作者姓名和“來源:FT12短網址”;文章內容系作者個人觀點,不代表FT12短網址對觀點贊同或支持。


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