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    百度牽手浪潮打造ABC一體機背后:要做未來的手機和筆電

    [ FT12短網址9月26日下午,在NVIDIA GTC China大會上,浪潮人工智能與高性能產品部總經理劉軍與百度云事業部技術委員會主席張發恩接受了億歐等國內知名媒體采訪,首次揭開了ABC一體機背后的故事。
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    前不久,百度云智峰會(ABC SUMMIT)上,百度與浪潮共同發布了ABC一體機,產品面向模型訓練Training和線上預測Inference兩大類AI計算場景,可根據客戶AI業務規模及對計算力需求,精準匹配計算系統。

    ABC一體機系統采用模塊化設計,涵蓋浪潮SR-AI整機柜、AGX-2、GX4等多樣化計算平臺,單臺計算節點可以提供2-64個不等的異構加速卡。在深度學習框架方面,可支持TensorFlow、Caffe、CNTK、PaddlePaddle等主流算法框架。

    應用場景方面,ABC一體機能夠支持人臉識別、文字識別OCR、語音識別等眾多功能,幫助傳統行業和中小互聯網企業實現金融遠程開戶、安防智能監控、智能語音助手、銀行卡快速識別等。

    其實,百度與浪潮聯合打造的ABC一體機并非一款軟硬件一體的單品這么簡單,其更是雙方多年技術積累、融合,和對市場需求調研的結果。那么,ABC一體機背后到底有怎樣的商業邏輯?9月26日下午,在NVIDIA GTC China大會上,浪潮人工智能與高性能產品部總經理劉軍與百度云事業部技術委員會主席張發恩接受了億歐等國內知名媒體采訪,揭開了ABC一體機背后的故事,本文是采訪內容整理。

    瞄準萬億市場,BAT以外的大中型企業都是ABC一體機的目標客戶

    記者:ABC一體機是雙方聯合研發的,其研發的技術難點有哪些?這個產品和同類產品相比,創新性體現在哪幾個方面?

    劉軍:百度和浪潮在多年的業務合作中,突破和解決了許多技術難點,因此在ABC一體機的研發過程中,不存在太多的難點,應用的都是百度在AI實踐中比較成熟的解決方案,以及浪潮采用最新GPU技術研發的硬件平臺。

    張發恩:我覺得劉總說得非常到位,ABC一體機橫空出世,它代表了軟硬最強的兩方的合作,百度在AI的軟件層面、經驗層面毋庸置疑,是國內的AI領軍企業;浪潮在硬件層面也是中國的佼佼者,百度和浪潮聯手推出ABC一體機,應該是把軟和硬最好的部分集成起來,來服務中國的企業。

    百度云事業部技術委員會主席張發恩

    百度云事業部技術委員會主席張發恩

    記者:你們如何定位ABC一體機的目標客戶?

    張發恩:我在百度云這幾年時間接觸了大量的2B用戶,發現中國的2B用戶分為兩類:一類是中小企業,這類企業會使用公有云服務,公有云上會有深度學習平臺、GPU服務,當然底層也是浪潮的機器,它是虛擬化,最終是提供服務的。

    第二類是規模以上的企業,首先在中國有一個非常典型的需求,就是必須要私有化,數據不能上云,這在大企業當中非常明顯。這類企業需要具備開發AI的能力,這些能力要開發的時候,就必須要建設異構計算的平臺,或者AI軟件、模型開發,這些都需要建設。這些建設現在來看,國內是一段真空期或者空白期,今天百度和浪潮的合作就是想要把這段空白期給填補了。

    國內規模以上企業市場非常龐大,可以龐大到以幾萬億、幾十萬億來統計。

    記者:未來大中型企業采用ABC一體機會不會形成一個標準化的東西?

    張發恩:今天的ABC一體機服務集群最高可以調度到1000臺服務器、5000張GPU卡、10萬作業并發,也就BAT不是目標客戶,剩下的都是。

    我們做ABC一體機并不是從零開始,而是根據我們做了很多項目以后抽算出來的一體機,因為我們發現市場有大量的需求,之前我們就做了一年多,一直沒有把它發布出來了。截至目前,ABC一體機的客戶包括魅族、vivo、上海電氣、首鋼、寶鋼等。

    下一代產品會加入更多的場景軟件

    記者:雙方在這個產品上有什么聯合推廣的想法么?產品研發和迭代方面有沒有什么計劃?

    劉軍:關于聯合推廣,也是雙方在策略上一個重要的考慮方面。因為ABC一體機是面向2B的企業客戶,而浪潮擁有超過9000家渠道合作伙伴,以及遍布全國的實施和服務體系,我們會把在2B方面的渠道優勢利用起來,共同將這種創新研發的成果推廣到更多的行業客戶。

    對于未來發展,實際上我們這個產品在雙方合作立項的時候已有比較全面的規劃。大體有三個層面,一個是在下面底層的系統平臺上面;另外一個是上面的管理調度、分配的系統級的軟件,比如框架;再上一層是場景一體機的解決方案,現在已經有做的比較好、比較成熟的產品方案,往后會有越來越多的場景軟件,把它加入進來。

    記者:做ABC一體機的時候,你們是如何做大數據分析和處理的?怎么樣去維護數據的安全?

    張發恩:先說第二個問題,其實數據安全,尤其是對于云這樣的企業,是它最基本的生存原則、基本準則,是絕對不可能破這條線的。今天的云有兩種形式,一個是公有云,一個是私有云或者混合云。我們在公有云方面,絕對是通過了國家的各種安全認證,這是一條紅線,用戶的數據安全是第一位的。

    在私有云或者混合云的場景上,這個相當于我們的硬件一體機集群,其實是部署在用戶的機房當中,這種安全對用戶來講他心里是更放心的,因為資產是他的資產,他的數據資產也存在于自己的硬件資產之上,我覺得一般用戶對這種安全應該是沒有顧慮的。

    剛才第一個問題,AI離不開大數據,我們的企業用戶在做一個場景或者在做一個應用的時候,今天大部分都是基于監督式的深度學習,一定需要標注數據。一般的標注數據需要不大的話,我們會發動企業內部的人去標注一批數據,一般幾千條、幾萬條;如果數據量需要更大,百度云會提供數據標注和采集服務。

    舉個例子,比如首鋼,我們的數據標注和采集,花了兩天時間標注了40萬張圖片。要訓練一個好的模型是需要數據的,數據是需要采集和標注的,我們百度云也提供這種一體化的方案、一站式服務,也就是我們的ABC一體機也會提供數據采集和標注服務的。

    “很多企業連豬跑都沒有見過,AI真是好東西”

    記者:您覺得ABC一體機對推動整個AI行業會有什么影響?

    今天我們發現除了互聯網企業之外,很多企業連豬跑都沒有見過,ABC一體機的使用給他帶來的就是震撼的效果,沒想到AI還能做這個。

    舉個例子,浦發銀行原來很多反欺詐、反作弊,他們原來用一堆變量,乘以一個權重,加起來等于多少分,就是一個打分表,這個打分表的數量權重很少。這是一個非常簡單的模型,早期的時候這種欺詐模式因為沒有互聯網,沒有電話,也沒有這么多騙子,可能看看你的身高體重就打分了。

    今天的場景不一樣,我們面臨的是信息爆炸的時代,有互聯網、移動支付,都不用卡了。今天的反欺詐模型是一個更復雜的模型,這個模型怎么去做?用深度學習去做,深度學習做的效果真的是要鼓掌,真好。這個時候金融行業就會發現,AI真是好東西,比我們原來確實先進多了,現在金融行業不是很落后的行業了。

    劉軍:我補充一句,剛才說到ABC一體機對于整個行業的意義,有點像福特發明的T型車,原來那個車只有很少數人才能玩得起、用得起的東西,突然一下變成大規模、工業化的生產品了之后,成千上萬的行業客戶就能夠一下子使用起來,能夠把它創造出各種各樣的生產力,我覺得這是非常重要的。

    福特發明的T型車

    福特發明的T型車

    在ABC一體機之前,只有很少數AI科技公司、科學家、很牛的人做AI;有了ABC一體機,萬千行業大家都能夠做了,我覺得這就是它的意義,是非常重要的。

    記者:ABC一體機現在用于醫療、工業比較多,再以后是不是在各行各業都可以用?推廣之后,是不是也加速了AI應用的落地?

    劉軍:其實你剛才說的僅僅是現在行業里面看到的客戶,也就是大概5%、10%,其實越來越多的行業都進入到這個里面來,包括大家想象不到的傳統鋼鐵行業,快遞行業,氣象預報,他們與AI結合以后,做出來的東西會讓人贊嘆。

    記者:剛才張總提到了,國內很多企業沒見過豬跑,其實我特別感興趣,您說的這個沒見豬跑的應該包括現在人臉識別、語音識別,除此之外還有哪些?

    張發恩:人臉識別只是機器視覺里面,如果機器視覺是這么寬的一個應用的話,人臉識別只是這么窄的應用,這里面還有大量的機器視覺應用;我們今天聽到特別多的是人臉識別、語言識別,耳熟能詳,因為這些應用相對來說比較普世,很多人都在做它。

    但是這里面我們舉個例子,比如說中草藥的識別,這個草藥到底是什么?沒有經驗的人還真不知道,但是可以用手機拍一下,馬上可以告訴你這是什么。這個行業其實并沒有那么寬,也沒有那么普世,但是AI能不能幫助它?可以。

    我們最近談了一個水電廠,這個電廠里面有些關鍵設備必須要監控,而且只有有經驗的人才可以看得出來,那這個AI也可以去幫助它。還有寶鋼的鋼包,就是一個大茶杯,里面全是鋼水,這個大茶杯是不是足夠安全?有經驗的人會看這個大茶杯里面有沒有裂縫,有沒有燒穿,有沒有腐蝕,這些今天全都是工程師來看的,非常熱;這個事AI可以做得很好。

    未來ABC一體機就是大家手中的手機和notebook

    提問:您覺得一體機代表一種什么樣的趨勢?

    劉軍:其實我們用的手機和筆記本電腦,就是一體機,那上面有處理器、內存、硬盤、硬件,有操作系統,裝好了office,它就是一個一體機,我們所有的設備發展的最終目標都是一體機。比如說我們今天去買車,一定是開上車就要跑,不能別人給我幾個輪子,我再去裝起來,那樣就好麻煩。所以我們一起做的努力,要讓更多的萬千的行業客戶快速地進來,一定是用軟硬件結合的一體機的方式,才能夠快速地推進這個過程,降低門檻。所以我們的未來ABC一體機就是大家手中的手機和notebook(筆記本電腦)。

    記者:我看到你們的一個規劃,未來在其他行業或者其他應用,其實也是在計劃類似一體機這樣的模式。

    劉軍:對,它需要有一個足夠廣闊的市場,我們也希望能夠打破制約客戶應用的技術門檻并提升效率,如果能這兩個結合起來,市場就會非常大。我們看到中國市場未來是百萬級的客戶數量規模,幾萬億的市場想象空間,值得大家把未來的AI做成今天的筆記本電腦和手機。


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